《中國制造2025》自2015年5月8日發布以來，智能制造的熱浪就在中國全面鋪展開來，那么智能制造到底是一個什么現狀？
5月27日，“智領中國·創贏未來—2017智能制造與大數據國際高峰論壇”在貴陽舉行，來自全球各地的知名企業家、專家學者等圍繞智能制造與大數據各抒己見，全面研討中國制造業的智能化發展趨勢以及最新成果。
2017智能制造與大數據國際高峰論壇現場
“制造業是國民經濟的主體，全球金融危機之后，世界經濟的發展增速明顯放緩，世界各國紛紛意識到制造業是推動經濟增長、科技創新的重要力量，陸續啟動了實施再工業化的戰略。”工信部工業文化發展中心主任羅民一語中的，道出制造業的重要性。
羅民認為，無論是美國、還是德國、日本的再工業化戰略其本質是推動制造業的智能化、數字化和網絡化的發展。中國作為一個世界級經濟大國，在向制造強國邁進的歷史進程中，第一次有機會與發達國家站在同一起跑線上，這個機遇千載難逢，我們必須牢牢把握住這次新工業革命的核心。
“實施智能制造必然離不開大數據這一核心資源的重要支撐。”羅民說，大數據既是智能制造的基礎，反過來智能制造必將產生海量的數據，不夸張地講，大數據是提高制造業生產能力和創新能力的關鍵要素資源。
于是，如何將物理世界與軟件世界更好地深度融合，把采集的海量數據轉化為有效的服務也成了關鍵點。
工程院中國制造辦公室首席專家屈賢民舉了一個案例：中國的鋼鐵行業2016年產值1.5億元，但是生產過程數字化和智能化的水平非常低，高爐是龐然大物，里面的情況很難掌握。如今每個高爐上有2000個傳感器，數據平臺接入了200個高爐的數據，煉鐵大數據平臺實現了對高爐可視化，煉鐵廠勞動產量平均提高5%，降低成本15%。
“當前關于大數據、云計算、人工智能抄得很熱，但是多數是停留在概念的炒作上，像上述的案例中這樣踏實的進行數據采集、數據分析、實際應用的企業不多。”屈賢民坦言，中國已經渡過了智能制造的培育期，進入了成長發展期，大數據在智能制造的應用已被寄予高希望。
同濟大學教授UIF Henning Richter博士也持有類似觀點，在他看來，中國制造2025與德國的工業4.0有很多的相似之處，表現為從低端的制造業到高端的制造業發展，大數據起著不可替代的作用。此外，UIF Henning Richter博士還表達了對德國與中國在智能制造領域合作的期待。