吳彬

吳彬博士于多倫多大學獲得博士學位，先后在多家國際知名企業（高通，ＡＭＤ，Freescale,國家儀器，Rockwell等）擔任資深研發及管理職務，有20年工業及學術界經驗。主持研發了多種產品在工業界有著廣泛的應用，參加過幾十項重要研究課題，其中包括美國國家實驗室系統的超級計算機架構研發，作為工業界聯絡人指導，評估和協助過１０多項國際頂尖學術研究機構（如美國普林斯頓大學，卡內基梅隆大學，加州大學，伊利諾伊大學香檳分校等）的最前沿研究項目。在國際頂級刊物和國際頂級學術會議發表第一作者論文及技術報告20余篇，是15項美國專利及商業秘密的第一發明人，提出一整套分析隨機系統的數學方法，被應用于多個的技術領域中。吳博士是國際電子工程師協會（IEEE）高級會員，和國際計算機協會（ACM）會員，是５個國際頂級會議及組織的技術會委員，指導委員會委員，分會主席等。被２０余個國際知名學術期刊和學術會議邀請，作為多個相關領域的專家評審了數百篇學術論文。吳彬博士致力于將新興領域里最前沿技術和概念轉化為現實的產品和服務，為用戶提供前所未有的便利和服務，創造巨大的商業價值，推動相關領域技術的進步和國內本行業產業水平的提升。

教育背景

University of Toronto, 多倫多大學 計算機工程博士

 西安交通大學  系統工程碩士

 西安交通大學  電子工程學士

工作經歷

2016- 今 美國量子智能公司（紐約） 首席技術官

2013-2015 美國高通（Qualcomm）公司（加州圣地亞哥） 移動應用架構設計師

2011-2013 美國AMD公司 （硅谷）處理器架構設計師

2007-2011 美國飛思卡爾公司（原摩托羅拉半導體）（亞利桑那鳳凰城）微系統架構設計師

基于大數據深度學習和物聯網的情景感知移動應用平臺

隨著信息技術和互聯網技術的飛速發展和應用，各類海量信息以指數趨勢增長，越來越多的數據呈現和存儲在互聯網上，它們涵蓋了社會生活的方方面面，與我們每一個人的生活息息相關。在信息和數據大爆炸的廣闊圖景之下，我們搜集，選擇和處理信息的方式與幾十年前相比，改變甚微。我們依舊依賴于個人主導的搜索，閱讀，對信息進行處理和消化，得出對我們個人生活有用決策和結論。在這個圖景之下，我們面前橫亙著一條急速增長的海量數據和人肉信息搜集及處理間的巨大鴻溝，彌合這條鴻溝，將在根本上改變我們的生活，為我們提供前所未有的便利和感知決策能力。近一步來說，我們的平臺系統可以根據從各種用戶數據辨識相關性，并以此為導向進行數據分析，為用戶提供最相關的決策支持，金融，推薦，預警，電子商務，和社交等一系列實時信息服務。同時，由于半導體技術和移動設備硬件技術的發展，越來越多的傳感器出現在我們的生活中，越來越多的傳統家用電器變得智能化和可互聯化，我們的平臺系統除挖掘和利用各種已有數據外，還可以構建傳感器網絡，不僅可以更好支持情景識別，還可以讓用戶探知全局狀況，從而形成最優決策和選擇。本項目融合傳感器，大數據，機器學習，物聯網，智能家居，虛擬和增強現實，云計算，移動智能設備等多種最新技術，構建了一個主動收集處理實時海量數據的通用平臺系統，本項目以消費用戶應用為核心，同時可以定制化，為政府，交通，旅游和其他公共事業類部門提供信息基礎設施服務，具有極高的商業價值，極廣闊的市場前景和核心技術競爭力。

本項目擁有世界頂尖水平的一流團隊，核心團隊成員均擁有世界名校（多倫多大學，普林斯頓大學，哥倫比亞大學，康奈爾大學）博士學位 ，團隊擁有豐富的從硅谷到華爾街的產業界經驗，曾在國際知名技術企業及金融財團（高通，AMD，Linkedin，摩根大通，美林，瑞銀）擔任資深研發或管理職務。本團隊對各領域最前沿動態和技術的深刻理解和寶貴經驗將創造巨大的商業價值并推動相關技術的進步